분석하는 걸 좋아해 데이터 분석가가 되었습니다. 예측 모델링보다는 가설을 세우고 분석하는 것을 더 좋아합니다. 브런치에 글을 썼는데 글 하나하나에 부담이 느껴져 잘 안 하게 되어 상대적으로 가볍게 글을 적을 수 있는 (푸쉬 알림이 없는) 깃허브 블로그에 글을 쓰려고 합니다. 긴 호흡이 요구되는 분석이 끝난다면 양쪽에 모두 글을 올릴 생각입니다.
소비자학을 전공했고, 학교에서 제공하는 프로그래밍 & 데이터 분석 관련 강의를 찾아 들었습니다. 2018년에는 운 좋게 <서울대학교 4차산업혁명 아카데미>에서 ‘빅데이터 애널리틱스’ 과정을 이수했습니다. 이때 통계학, 계량경제학 교수님들에게 수업을 들어서인지 약간 이론파가 되었습니다. 대학원 생각도 있었지만 취업 길로 가면서 이제는 이론 모드에서 벗어나 실무 역량 기르는 걸 더 우선순위에 두고 있습니다.
데이터에 기반한 의사결정에 기여하는 것을 목표로 진행 / 공부했던 내용과 앞으로 필요하다고 생각되는 내용을 다루고자 합니다.
경력
| 회사 | 기간 | 담당 업무 |
|---|---|---|
| QANDA | 2022.4 - 현재 | 에듀테크 스타트업 데이터분석 |
| NCSOFT | 2020.1 - 2022.3 | 게임 관련 데이터 분석 유저 세그먼트 |
| 우아한청년들 (배민라이더스 서비스) |
2019.8 - 2019.12 | 배민라이더스 관련 데이터 분석 지표 관리 인센티브 효과 측정 데이터 대시보드 생성 및 관리(Spreadsheet, Tableau) |
| 다우기술 | 2018.10 - 2018.12 | 증권사 이탈 고객 예측 모델링 |
관심사
- 인과분석 (Causality)
- 계량경제학
- 사회과학
- 지표 (Indicator and Metrics)
- 통계 (Statistics)
- 데이터 시각화 (Data Visualization)
- 비즈니스 (Business)
- 독서 (Reading Books)
- 게임 (Games)
- 트렌드 (Trend)
등등 다양하게 관심을 가지고 있습니다